简介

venv是Python的一个标准库，用于创建和管理虚拟环境。虚拟环境是Python的一个隔离空间，在这个空间中，你可以安装和管理Python包，而不会影响到系统中的其他Python环境。以下是venv的一些主要特性：

隔离性：每个虚拟环境都有自己的Python解释器和独立的站点包（site-packages）目录。在虚拟环境中安装或卸载的Python包不会影响到其他虚拟环境，也不会影响到系统级别的Python环境。
创建和管理方便：venv提供了简单的命令来创建、激活和关闭虚拟环境。你可以在需要的时候快速创建一个新的虚拟环境，进行包的安装和测试，然后在不需要的时候将其删除。
版本管理：使用虚拟环境，你可以在不同的环境中安装和使用不同版本的Python包，这对于开发和测试兼容性问题非常有用。
在许多Python项目中，虚拟环境都是一个重要的工具，它可以帮助开发者在保持系统整洁的同时进行开发和测试工作。在使用venv时，通常会配合使用pip进行包的安装和管理，以及使用requirements.txt文件来记录项目的依赖关系。

前置知识

Python：venv 是 Python 的一个模块，因此你需要对 Python 有基础的了解，包括 Python 的语法、数据结构、函数、模块等。
命令行：使用 venv 主要是通过命令行操作的，因此你需要熟悉你的操作系统的命令行界面。如果你使用的是 Windows，你需要了解 PowerShell 或者命令提示符；如果你使用的是 macOS 或者 Linux，你需要了解终端（Terminal）。
包管理：理解 Python 的包管理工具 pip 可以帮助你更好地理解 venv。pip 是 Python 的一个包管理工具，用于安装和管理 Python 包。

创建虚拟环境

在 Windows 系统中，我们也可以使用 venv 模块创建虚拟环境。这里是如何操作的：

首先，打开命令提示符（cmd）。然后，输入以下命令：

python -m venv /path/to/new/virtual/environment

这里的 “/path/to/new/virtual/environment” 是你要创建新虚拟环境的目录路径。

这条命令的工作原理是这样的：

python -m 是调用 Python 并使用 -m 选项来运行后面指定的模块。在这个例子中，我们运行的是 venv 模块。
venv 是 Python 的一个内置模块，用于创建虚拟环境。
/path/to/new/virtual/environment 是你想要创建的新虚拟环境的路径。在这个路径下，Python 会创建一个新的目录，并在这个目录下设置好虚拟环境。
实际上，将虚拟环境（venv）放在项目目录中是一种非常常见的做法，这样做可以确保项目的依赖性更好地被隔离和管理。

例如，如果你的项目目录是 “my_project”，你可以在这个目录中创建一个名为 “venv” 的虚拟环境，命令如下：

cd my_project
python -m venv venv

上述命令首先将当前目录切换到 “my_project”，然后在这个目录下创建一个名为 “venv” 的虚拟环境。这样，这个虚拟环境就和你的项目在同一个目录下了。

后面那个 venv 相当于 .\venv，这两个是一样的。

当你运行 python -m venv .\myenv 命令时，如果 “myenv” 文件夹不存在，那么 venv 会自动创建它。所以你不需要提前手动创建 “myenv” 文件夹。如果 “myenv” 文件夹已经存在，venv 会在这个已经存在的文件夹中创建虚拟环境。但是请注意，如果 “myenv” 文件夹已经存在并且其中包含一些文件，那么这些文件可能会被 venv 的创建过程所覆盖或删除。因此，最好确保 “myenv” 文件夹在创建虚拟环境之前是空的。

当你创建一个新的虚拟环境（如venv）时，它会包含一个新的、独立的Python解释器，这个解释器的版本与你创建虚拟环境时使用的Python解释器的版本一致。这意味着虚拟环境中的Python是独立的，不会与系统其他地方的Python冲突。

运行结果

E:\Code_Low_Complexity\AnHourStudy\VenvAnHour>python -m venv venv

E:\Code_Low_Complexity\AnHourStudy\VenvAnHour>dir
 驱动器 E 中的卷是 document
 卷的序列号是 64FF-EEA1

 E:\Code_Low_Complexity\AnHourStudy\VenvAnHour 的目录

2023/07/17  01:04    <DIR>          .
2023/07/17  01:01    <DIR>          ..
2023/07/17  01:04    <DIR>          venv
               0 个文件              0 字节
               3 个目录 119,826,124,800 可用字节

E:\Code_Low_Complexity\AnHourStudy\VenvAnHour>

激活虚拟环境

在Windows上，你可以通过命令行来激活你的虚拟环境。首先，确保你的命令行的当前工作目录是你的虚拟环境所在的目录。然后，执行如下命令：

venv\Scripts\activate

这条命令会激活名为 “venv” 的虚拟环境。在激活虚拟环境后，你的命令行提示符应该会改变，前面会加上虚拟环境的名字，看起来应该像这样：

(venv) C:\path\to\your\project>

前面的 (venv) 就表示 “venv” 虚拟环境当前正在被使用。此时，你在命令行中执行的任何 Python 和 pip 命令都将在这个虚拟环境中运行。

当你想退出虚拟环境时，只需要在命令行中输入 deactivate，然后按回车键即可。

使用虚拟环境

在虚拟环境中安装 Python 包时，我们需要首先确保虚拟环境已被激活。虚拟环境激活后，你的命令行提示符将显示当前激活的虚拟环境的名字。

例如，如果你的虚拟环境的名字是 myenv，在 Windows 系统中，激活虚拟环境后的命令行提示符可能会看起来像这样：(myenv) C:\Users\YourUsername>

这时，你可以使用 pip 命令来安装 Python 包，如 numpy 和 pandas。运行以下命令：

pip install numpy
pip install pandas

由于你已经在虚拟环境中，pip 命令会将这些包安装到当前激活的虚拟环境，而非全局环境。你可以通过运行 pip list 命令来查看已在虚拟环境中安装的 Python 包。你应该能在列表中看到 numpy 和 pandas。

这种方式允许每个项目有其自己的独立环境，并可以安装不同版本的包，而不会影响其他项目或全局 Python 环境。这对于管理项目的依赖性和避免版本冲突非常有帮助。

退出虚拟环境

退出虚拟环境非常简单，只需要在命令行中输入 deactivate 命令即可。在 Windows 中，你可以在命令行提示符中直接输入此命令：

deactivate

运行该命令后，你将从当前激活的虚拟环境中退出，并返回到全局 Python 环境。你可以通过查看命令行提示符来确认是否已退出虚拟环境。如果虚拟环境名称不再显示在命令行提示符中，那么你已成功退出虚拟环境。

请注意，退出虚拟环境并不会删除或影响虚拟环境中的任何内容。你可以随时通过激活命令重新进入虚拟环境，继续在其中工作。